OFFRE DE RECRUTEMENT : POSTE DE POSTDOC À POURVOIR EN SEPTEMBRE 2018

La Chaire Logistique Urbaine propose un projet postdoctoral intitulé « SIMULATION DES IMPACTS RÈGLEMENTAIRES SUR LA LOGISTIQUE URBAINE »

DESCRIPTIF DU PROJET

La logistique urbaine est en train d’être transformée par la numérisation de la société. Cette révolution, portée par les données, ouvre également la porte à une transformation dans l’élaboration des politiques règlementaires des villes.

Ce projet de postdoctorat s’inscrit dans la Chaire Logistique Urbaine MINES ParisTech, soutenue par l’ADEME, la Mairie de Paris, le Groupe Pomona, le Groupe La Poste et Renault. Cette Chaire vise à développer la connaissance opérationnelle et théorique dans le domaine de la logistique urbaine, en alliant dans ses projets une approche technique et une approche opérationnelle. Elle est animée par le Centre de Robotique de MINES ParisTech, qui collecte et traite des données ; développe des modèles, des outils et des expérimentations, en les adaptant aux enjeux de la logistique des villes.

Cette étude s’intéresse à la modélisation et à la simulation des flux logistiques en ville, afin d’évaluer les impacts des différentes mesures règlementaires(ex. restrictions de circulation en fonction de la taille des véhicules, leur motorisation, leur niveau de bruit, etc.). L’étude portera sur différentes filières logistiques (restauration, pharmacie, grande distribution, etc.) et sur différentes typologies de ville (grande métropole, ville côtière, petite ville, etc.).

Les simulations réalisées permettront d’évaluer notamment les impacts environnementaux et économiques des choix règlementaires. Les résultats produits auront une double utilité. D’une part, (1) ils serviront d’élément d’éclairage quant à l’intérêt de certaines mesures. Et d’autre part, (2) ils permettront de prévoir les impacts sur la performance opérationnelle des acteurs logistiques (service et coût).

Afin de relier toutes les données disponibles (qui sont grandes, même si elles ne sont pas complètes) aux modèles de simulation envisagées, nous devons développer des techniques d’apprentissage automatique pour créer des agents et des dynamiques proches du monde réel.

LIVRABLES DU PROJET : simulateurs, analyses, rapports, publications scientifiques dans des journaux et interventions dans des conférences internationales.

DURÉE : 1 AN. CDD à pourvoir à partir de septembre 2018.

LOCALISATION : MINES ParisTech, Centre de Robotique. Campus de Paris au 60 boulevard Saint-Michel, 75006.

PROFIL RECHERCHÉ

  • Niveau de formation : Doctorat dans le domaine de la recherche opérationnelle et/ou de la simulation appliquée à la logistique (section CNU 27 ou 61).
  • Mots clés : Simulation, modélisation, recherche opérationnelle, logistique.
  • Compétences souhaitées : Python, Anylogic.

COMMENT CANDIDATER ?

Envoyez votre CV et lettre de motivation, accompagnes de toute autre information utile dans un unique fichier PDF à :

  • simon.tamayo@mines-paristech.fr
  • arnaud.de_la_fortelle@mines-paristech.fr

PARTICIPATION DANS LA CONFÉRENCE ICUTCL 2018 À LONDRES (20TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON URBAN TRANSPORTATION AND CITY LOGISTICS)

Le 14 et 15 mai la Chaire participera dans la conférence internationale ICUTCL 2018 « 20th International Conference on Urban Transportation and City Logistics » à Londres.

La Chaire présentera son travail intitulé « Statistic Regression and Open Data Approach for Identifying Economic Indicators That Influence e-Commerce« .

Par ailleurs, Simon Tamayo, a été nommé Chair de la Session IX de la conférence.


Résumé du travail présenté

This paper presents a statistical approach to identify explanatory variables linearly related to e-commerce sales. The proposed methodology allows specifying a regression model in order to quantify the relevance between openly available data (economic and demographic) and national e-commerce sales. The proposed methodology consists in collecting data, preselecting input variables, performing regressions for choosing variables and models, testing and validating. The usefulness of the proposed approach is twofold: on the one hand, it allows identifying the variables that influence e- commerce sales with an accessible approach. And on the other hand, it can be used to model future sales from the input variables. Results show that e-commerce is linearly dependent on 11 economic and demographic indicators.